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请问并行计算和分布式计算的区别和联系都是什么?

发布时间:2019-06-27 07:10 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部首先,应用的场合和解决的问题不一样。分布式计算比较倾向于在计算寻找模式的东西,穷举暴力之类的计算。分布式的计算被分解后的小任务互相之间有独立性,节点之间的结果几乎不互相影响,实时性要求不高。而并行计算则比较倾向于一些海量数据进行分析处理的场合,每个节点的每一个任务块都是必要的,计算的结果相互影响,要求每个节点的计算结果要绝对正确,并且在时间上做到同步。举例来说,像MD5破解,就比较适合使用大规模的分布式计算来穷举,但对海量日志数据进行处理来分析用户行为就比较适合并行计算处理。

  其次,实现方式区别比较大。分布式计算会是一个比较松散的结构,并行计算则是各节点之间通过高速网络或其它总线之类的东西连接。因此并行计算一般在企业内部进行,而分布式计算可能会跨越局域网,或者直接部署在互联网上,节点之间几乎不互相通信。很多公益性的项目,就是的使用分布式计算的方式在互联网上实现,比如以寻找外星人为目的的SETI项目。

  这么说吧,简而言之,并行计算的延伸是当今的超算,而分布式计算的延伸则是云计算。超算是基础,云计算是架构。

  知道合伙人人力资源行家采纳数:2271获赞数:26464专注高端人才获取与企业人才管理向TA提问展开全部并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

  并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。

  分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

  最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力,通过因特网,您可以分析来自外太空的电讯号,寻找隐蔽的黑洞,并探索可能存在的外星智慧生命;您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数;您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大,需要惊人的计算量,仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。

  所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息,这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点: 1、稀有资源可以共享。

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